Configurar y probar cargas útiles Virtual Agent Hub (VAH)

Bot Builder incluye soporte integrado para configurar y probar cargas útiles Virtual Agent Hub (VAH) y datos simulados. Esta mejora permite a los administradores optimizar sus flujos de trabajo de pruebas al eliminar la necesidad de cambiar entre Bot Builder y Virtual Agent Hub.

Configurar la integración de VAH

  1. En CXone Mpower, haga clic en el selector de aplicaciones y seleccioneBot Builder.
  2. Haga clic en el bot con el que desea trabajar.
  3. Haga clic en preferenciasicono, que parece un engranaje. en el menú del icono de la izquierda.

  4. En la pestaña Configuración, haga clic en Integración VAH.

  5. En el cuadro de diálogo Integración de VAH, haga clic en el menú desplegable Ranura utilizada por VAH y seleccione la ranura adecuada.

  6. Haga clic en el ícono de burbuja de diálogo en la barra de herramientas superior para abrir la interfaz de chat.

  7. En la interfaz de chat, haga clic en el ícono de llaves en la esquina inferior derecha para abrir el panel Datos de prueba de VAH.

  8. En el panel Datos de prueba de VAH, actualice el JSON con los datos de muestra que desea probar.

  9. Utilice la interfaz de chat para simular una conversación y validar el comportamiento del flujo utilizando los datos simulados.

Un administrador de un centro de contacto está creando un flujo de agente virtual que recopila el número de cuenta de un cliente y devuelve los detalles de la cuenta. Antes de implementar el flujo, el administrador desea probar cómo interactúa el agente virtual con el VAH usando datos simulados para garantizar que la carga útil esté configurada correctamente y que la respuesta sea la esperada.

Al utilizar la nueva integración de VAH en Bot Builder, el administrador puede:

  1. Seleccione la ranura VAH adecuada, por ejemplo, accountNumber.

  2. Ingrese datos simulados en formato JSON. Por ejemplo, inyecte el número de cuenta, CZ650800000019200145399.

    { "name": "Alice Novak", "address": "123 Main Street, Prague, CZ 11000","account_type": "Checking","account_number": "CZ650800000019200145399","status": "Active"

  3. Pruebe el flujo directamente dentro de la interfaz de chat. Por ejemplo, simule la siguiente conversación para probar los datos:

    Usuario (entrada simulada): "Hola, quiero consultar el saldo de mi cuenta".

    Agente (Respuesta del bot): "Claro, puedo ayudar con eso. ¿Puedes proporcionarme tu número de cuenta?

    Usuario (datos simulados inyectados): accountNumber: CZ650800000019200145399

    Agente (Respuesta del bot): "¡Gracias! He encontrado tu cuenta. Su saldo actual es $1,200.00."

Este proceso ayuda a validar la lógica del flujo y la estructura de la carga útil sin tener que cambiar entre múltiples herramientas.