분석 메트릭 통계
관리자는 분석 메트릭 통계 보고서를 사용하여 상담원의 성과를 추적하고 고객 만족도와 운영 효율성을 개선할 수 있습니다. 보고서는 다음과 같이 유용할 수 있습니다.
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고객 불만이 있는 저성과 상담원을 중심으로 전반적인 고객 만족도(CSAT)를 개선합니다.
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해결률(해결 비율)이 낮은 상담원을 중심으로 평균 상호작용 시간이 높은 상담원을 분석하여 첫 번째 컨택 해결 능력을 향상시킵니다.
분석 지표 통계 보고서는 두 가지 위젯의 데이터를 기반으로 합니다.
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분석 감정 메트릭 요약 위젯
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상담원 감성 인터랙션 세부 정보 위젯
이 보고서에서 사용된 색상 임계값:
| 매우 나쁨 | 나쁨 | 보통 | 좋음 | 매우 좋음 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 부정적 감성 비율(모든 부정적 감성 지표) | >=85% | 70%-85% | 20%-70% | 10%-20% | <=10% |
| 긍정적 감성 비율(모든 긍정적 감성 지표) 측정 기준) | <=15% | 15%-30% | 30%-60% | 60%-80% | >=80% |
| %좌절률 | >=75% | 50%-75%> | 20%-50% | 10%-20% | <=10% |
| %해결됨 | <=25% | 25%-50% | 50%-70% | 70%-85% | >=85% |
Clarissa Dalloway는 상담원 팀을 관리합니다. 지난달 상호작용에 대한 전체 데이터를 보면서 어떤 부분을 개선할 수 있는지 알아보려 합니다.
클라리사는 분석 지표 통계 보고서를 엽니다. 그녀는 각 위젯의 드롭다운 메뉴를 사용하여 시간 간격을 지난 30일로 변경합니다.
위젯이 로드되면 그녀는 분석 감정 메트릭 요약 위젯을 사용하여 % 부정적 클라이언트 감성 및 % 불만 점수에 집중합니다. 그녀는 특정 팀을 선정하여 상담원 수준까지 세부적으로 분석하고, 어떤 상담원이 추가적인 코칭과 교육이 필요한지 판단합니다.
클라리사는 상담원 감성 인터랙션 세부 정보 위젯을 사용하여 지원이 필요한 상담원의 인터랙션을 검토합니다. 그녀는 각 상호작용에 대한 채널 이름, 상담원 이름, 감정 분석 등의 세부 정보를 확인할 수 있습니다. 그녀는 또한 Play 버튼을 사용하여 특정 상호 작용을 재생하여 추가 검토를 합니다. 이러한 세부 정보는 그녀가 상담원이 가장 많은 도움을 필요로 하는 상호 작용 유형을 정확히 파악하는 데 도움이 됩니다.
분석 감정 메트릭 요약 위젯
분석 감정 메트릭 요약 위젯은 감정 및 결과 메트릭에 대한 요약을 보여줍니다. 다음과 같이 구성되어 있습니다.
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기본 보기: 팀
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보기 옵션: 팀을 클릭하여 에이전트 보기로 드릴다운하세요.
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기본 날짜 범위: 지난 7일
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메트릭 선택기: 아래에 기본 메트릭이 나열되어 있습니다. 추가 메트릭을 추가할 수 있습니다.
이 위젯에 대한 추가 필터는 다음과 같습니다.
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직원 그룹: 팀/에이전트
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데이터 속성: 범주, 데이터 세트
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채널
위젯에는 기본적으로 다음과 같은 감정 분석 지표가 표시됩니다. 이러한 지표는 각 상호작용 과정에서 감정, 불만, 해결 정도를 분석하는 데 도움이 됩니다. 현재 이 보고서에서는 침묵 및 지속 시간 관련 지표를 사용할 수 없습니다.
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메트릭 이름 |
설명 |
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총 세그먼트 수 |
팀 또는 상담원별로 분석된 상호작용 세그먼트의 총 개수입니다(보기 기준에 따라 다름). 형식: 숫자(부동소수점). |
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부정적 감성 비율 |
전반적인 여론이 부정적인 세그먼트의 비율. |
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긍정적 감성 비율 |
전반적인 여론이 긍정적인 세그먼트의 비율. |
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부정적인 감정 비율 |
전반적인 상담원 만족도가 부정적인 세그먼트의 비율. |
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% 긍정적인 에이전트 감정 |
전반적인 상담원 만족도가 긍정적인 세그먼트의 비율. |
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% 부정적인 고객 시작 전송됨 |
고객과의 상호작용 시작 시점에 고객의 감정이 부정적인 세그먼트의 비율. |
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% POS 클라이언트 시작 |
고객과의 상호작용 시작 시점에 고객의 감정이 긍정적인 세그먼트의 비율. |
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% 부정적인 고객 종료 전송 |
고객과의 상호작용 종료 시점에 고객 감정이 부정적인 것으로 나타난 세그먼트의 비율. |
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% POS 클라이언트 종료 전송됨 |
고객과의 상호작용 종료 시점에 고객 만족도가 긍정적인 세그먼트의 비율. |
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% 부정 에이전트 시작 전송됨 |
상담원과의 상호작용 시작 시 상담원의 감정이 부정적인 것으로 나타난 세그먼트의 비율. |
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% POS 에이전트 시작 전송됨 |
상담원과의 상호작용 시작 시 상담원의 감정이 긍정적인 세그먼트의 비율. |
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% 부정 에이전트 종료 전송됨 |
상담원과의 상호작용 종료 시 상담원 감정이 부정적인 것으로 나타난 세그먼트의 비율. |
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% POS 에이전트 종료 전송됨 |
상담원과의 상호작용 종료 시 상담원의 감정 상태가 긍정적인 것으로 나타난 세그먼트의 비율. |
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% 불만 |
고객이 불만을 느끼는 것으로 파악된 세그먼트의 비율. |
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% 해결됨 |
상호작용이 해결된 것으로 확인된 세그먼트의 비율. |
상호작용의 시작은 처음 400단어 또는 상호작용의 처음 30% 중 먼저 발생하는 부분을 의미합니다. 종료 시 감정은 상호작용의 마지막 30%에 해당합니다.
상담원 감성 인터랙션 세부 정보 위젯
상담원 감성 인터랙션 위젯은 요약 메트릭을 구성하는 개별 인터랙션을 보여줍니다. 또한 재생 및 감정 정보에 빠르게 접근할 수 있습니다.
이 위젯에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
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재생 아이콘을 클릭하여 CXone 플레이어에서 상호 작용을 열고 전체 컨텍스트를 검토하고 감정 또는 해결 결과에 영향을 미친 요인을 확인하십시오.
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필터를 적용하여 목록을 특정 팀, 에이전트, 카테고리, 데이터 세트 또는 채널로 좁히세요.
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적용된 모든 필터와 함께 상호 작용 세부 정보를 CSV 또는 Excel로 내보내 추가 분석 또는 공유합니다.
아래 표는 이 위젯의 열을 설명합니다. 현재 이 보고서에서는 침묵 및 지속 시간 관련 지표를 사용할 수 없습니다.
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열 이름 |
설명 |
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상담원 이름 |
해당 문의를 처리한 상담원의 이름입니다. |
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채널 이름 |
상호 작용에 사용된 채널의 이름(예: 음성, 이메일 또는 채팅). |
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재생 |
CXone 플레이어에서 재생을 위해 인터랙션을 열 때 사용되는 아이콘입니다. |
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팀 이름 |
상담원과의 상호작용에 관련된 팀의 이름입니다. |
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시작 시간 |
상호작용 또는 세그먼트가 시작된 날짜 및 시간. |
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클라이언트 감성 |
고객과의 상호작용에 대한 전반적인 감정 분류. 가능한 값:
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상담원 감성 |
상담원과의 상호작용에 대한 전반적인 감정 분류. 가능한 값:
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불만 |
고객이 상호 작용하는 동안 느낀 불만 수준을 감지했습니다. 가능한 값: 높음, 없음.
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해결 완료 |
분석 결과를 바탕으로 해당 상호작용이 해결된 것으로 간주되는지 여부를 나타냅니다. |





