AI Routing 摘要报告

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AI Routing 摘要报告显示对关键焦点指标的改进 AI Routing。

该报告是一份高级商业智能 (BI) 报告。 有关可以在 BI 报告中执行的一般操作（如导出、分组数据或向下钻取）的信息，请查阅 BI 报告的操作。

您可以从报告 > 预建报告 > 常规访问此报告。 从列表中选择报告，定义报告参数，然后单击运行报告。

以下是几个案例示例，其中 AI Routing 摘要报告可以为您提供与组织相关的有用见解。

Collins 先生是 Rosings 联络中心的分析师，每季度从 AI Routing Summary 报告中提取数据。 他的目标是向管理层展示数据，显示 AI Routing 能为联络中心带来的利益，由此让管理层支持他在其他营销活动中使用 AI Routing。 他查看本季度未筛选的数据，并记下节省下来的时间。 Collins 先生根据 Rosings 的每秒独特成本，将该数字转换为美元金额。

Netherfield 联络中心的管理员 Bingley 小姐每月运行 AI Routing Summary 报告，以查看 AI Routing 为她选择的重点指标（即平均处理时间 （AHT））提供的改进。 她检查联络中心的整体改进情况，然后筛选数据，检查 AHT 在每个营销活动关闭 用于运行报告的技能分组。中的改进情况。

路由摘要：第 1 页

AI Routing 摘要报告中的第 1 页显示来自 AI Routing 的提升数据和 7 个不同小部件中的上下文相关数据。

AI Routing 以短周期开启和关闭，并在开关周期内比较指标。 这样既可精确衡量其所提供的提升数据。

此小部件显示在 AI Routing 开启和 AI Routing 关闭的时间段内 AI Routing 优化的焦点指标的百分比差异。

此小部件显示在 AI Routing 开启和 AI Routing 关闭时焦点指标的原始值差异。 例如，如果 AI Routing 正在优化平均通话时间或平均处理时间（包括 ACW关闭 允许坐席在完成交互后完成工作要求的状态。），它将显示每次交互节省的秒数。

此小部件显示总交互的百分比，包括AI Routing处于关闭状态的交互，AI Routing选择坐席来处理交互的交互。

此小部件显示符合报告条件的呼叫总数。 包括通话时间至少为 15 秒、处理时间少于 3 小时、具有坐席标识符并且启用了 AI Routing 的所有呼叫。

此条形图为“每次呼叫节省的秒数”小部件提供了额外的上下文。 其以三个类别来显示呼叫的焦点指标平均结果：

  • 开启：AI Routing开启时发生的呼叫。

  • 关闭：AI Routing关闭时发生的呼叫。

  • 全部：可报告的全部呼叫。

此折线图显示随时间变化的提升百分比和影响率的趋势。

此条形图显示两类可报告呼叫的数量：在 AI Routing 开启时发生的呼叫和在 AI Routing 关闭时发生的呼叫。

您可以按重点量度、日期、ACD技能关闭 用于根据坐席的技能、能力和知识自动传递交互。和促销活动进行筛选，以优化此页面上显示的信息。