您的CXone Mpower聯絡中心數據存儲在Snowflake資料倉庫中。 Data Share使您能夠存取您的資料。 您可以在Snowflake 介面中訪問數據，也可以以程式設計方式
使用電腦程式碼執行動作，而非人工程序或使用者介面。 這可將任務自動化，因為任務是由程式或指令碼執行，而非人為。將其拉取到外部數據存儲中。 例如，您可能有一個 BI 報告工具，或其他類似的數據分析工具。 這使您可以分析自己的數據並使用首選的數據分析工具生成報告。 它還可以幫助您獲得更深入的見解，並就聯絡中心做出數據驅動的決策。
要存取您的資料，您必須擁有一個Snowflake帳戶。 您可以使用自己的Snowflake帳戶，也可以NiCE為您提供一個帳戶。 此外，Data Share需要許可證才能使用，因此您必須聯繫您的NiCE 客戶代表才能為您啟用它。
NiCE提供的Snowflake帳戶與您自己的Snowflake帳戶
購買許可證時，必須選擇是要使用自己的 Snowflake 帳戶，還是希望NiCE為您提供一個帳戶。 設置Data Share后，如果要切換，可以使用NiCE 客戶代表進行切換。
如果您使用自己的Snowflake 帳戶：
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這使Snowflake的私享清單功能能夠實現安全、可定製的跨賬戶數據共用。
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這樣可以實現跨雲和跨區域共用。
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數據複製發生在子資料庫級別，每分鐘刷新一次。 但是，從生成數據到數據可供您使用，最多可能需要一小時。
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您最多可以創建 25 個可自定義的數據共用，以便更精細地控制共享數據。 有關詳細資訊Snowflake請參閱
文檔。
下表基本比較了使用自己的Snowflake帳戶與NiCE提供帳戶的好處：
| 力 | 您自己的Snowflake帳戶 | NiCE提供的Snowflake帳戶 |
|---|---|---|
| 支援的雲端儲存提供者 |
AWS、Azure和 GCP |
AWS |
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Snowflake帳戶支援的區域 |
任何 |
託管您的CXone Mpower實例所在的地域。 |
| 每個系統的資料共享數 | 許多，能夠在創建新資料共享時選擇要共用的租戶資料 | 1 |
| 能夠從可用的安全檢視中選擇要共享的檢視 | 是 | 否 |
| 能夠選擇子租戶 | 是 | 否 |
| 支援用於NiCE的模擬 支援故障排除目的 | 否 |
是 |
當您通過Snowflake創建CXone Mpower帳戶時，您將依賴於NiCE來執行該帳戶的某些維護任務。 如果您需要執行以下操作，請聯絡您的客戶代表：
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變更倉儲大小。
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如果您允許主要Snowflake帳戶的密碼過期，請將其重置。 密碼過期發生在您最近一次修改密碼後 90 天。
如果您將Data Share與 NiCESnowflake 帳戶一起使用，並且不再需要這些依賴項，請聯繫您的客戶代表以獲取安排您自己的Snowflake合約的説明。
Data Share庫
您可以使用此互動式HTML應用程式 來了解Data Share中的數據物件。 此資訊庫包括：
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詞彙表：Data Share檢視中資料中顯示的指標和屬性的名稱和定義。 許多指標與CXone Mpower報告和控制面板中提供的指標相同。
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資料字典：Data Share 中的視圖和欄的名稱和定義。 這包括不同資料模型的說明、不同資料主題區域的 ERD（圖表）、視圖之間的關係、以及其相關術語條目。
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其他文件：
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套件資料模型設計變更和範式轉變。
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聯絡人、客服專員和客服專員聯絡事件的不同狀態模型。
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隨時間推移對數據模型和文檔的更新。
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有關 Data Share 的重要資訊
使用NiCE提供的Snowflake帳戶：
- 您必須每 90 天更改一次主Snowflake帳戶的密碼。 如果您讓密碼過期，數據共享將停止，直到您更改密碼為止。
- 要以程式設計方式 使用電腦程式碼執行動作，而非人工程序或使用者介面。 這可將任務自動化，因為任務是由程式或指令碼執行，而非人為。存取資料，您還可以在Snowflake介面中建立Data Share服務使用者。
- 此服務使用者對外部應用程式使用金鑰對身份驗證。
- 在Data Share中創建服務使用者時，還會生成用於身份驗證的私鑰和使用者名。
- 主用戶帳戶和服務用戶帳戶是在Data Share介面中創建的，但它們與Snowflake 帳戶相關。
使用您自己的Snowflake帳戶：
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首次啟用Data Share許可證時，可能需要 30-40 分鐘才能創建第一個數據共用。
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您的組織最多可以有 25 個數據共用。 不能將同一Snowflake帳戶定位器用於多個數據共用。
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Data Share帳戶名稱必須是唯一的。
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您只能刪除或修改活動 狀態資料共用。
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如果要為Snowflake Data Share創建新的應用程式帳戶，則應從一個小倉庫開始。 這通常足以容納Data Share。 如果性能不夠，請先優化查詢。 如果這沒有説明，您應該升級倉庫大小。