Gestionar el entrenamiento

Esta página proporciona información sobre cómo administrar sus Del Mpower Agent datos de entrenamiento.

Concepto Definición Ejemplo ¿Qué hace el Mpower Agent?
Icono de sobre de mensaje

Enunciado

Cualquier cosa que un contactoCerrado La persona que interactúa con un agente, IVR o bot en su centro de contacto. dice en una interacciónCerrado La conversación completa de un agente a través de un canal. Por ejemplo, una interacción puede ser una llamada de voz, correo electrónico, chat o conversación en las redes sociales.. A veces se le llama mensaje.

"Perdí mi contraseña".

"¿Cuál es mi saldo?"

"¿Eres un bot?"

 El Mpower Agent utiliza la comprensión del lenguaje natural (NLU) para analizar cada enunciado de contacto y determinar su significado o intención.
Icono de lupa

Intención

Lo que el contacto quiere comunicar o lograr. Cada mensaje que envía el contacto tiene una intención.

"Perdí mi contraseña" tiene la intención de "restablecer la contraseña".

"Hola" tiene la intención de "saludar".

El Mpower Agent analiza el mensaje de un contacto utilizando NLUCerrado Este proceso se expande en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para tomar decisiones o actuar en función de lo que entiende.para determinar la intención. Una vez que sabe eso, puede responder con un mensaje propio. Configura la respuesta que quieres que tu Mpower Agent utilice para cada intención.
Icono de información

Entidad

Información definida en el mensaje de un contacto. Nombre de la persona o del producto, número de teléfono, número de cuenta, ubicación, etc. El Mpower Agent utiliza NLU para identificar entidades en el mensaje de un contacto. Las entidades ayudan a Mpower Agent a comprender qué significa el mensaje del contacto.
Icono de ranura

Extracto

Una entidad extraída del mensaje de un contacto y guardada para su uso en Mpower Agent respuestas. Similar a una variable. La creación de un espacio para el nombre del contacto permite que Mpower Agent use ese nombre en las respuestas durante una interacción, haciéndola más personal. Cuando está configurado para hacerlo, Mpower Agent extrae una entidad de un mensaje de contacto y la guarda en una ranura. Puedes hacer que tu Mpower Agent use esta información más adelante en la conversación.
Icono de regla

Regla

Define Mpower Agent respuestas a mensajes que no cambian de significado con el contexto.
  • Interacciones de un solo turno con respuestas fijas: ¿Cuales son sus horarios? ¿Cual es tu dirección?
  • Bloques de construcción de conversación: Saludos, despedidas, agradecimientos y transiciones; preguntas sencillas de sí / no; y agradecimientos. Mpower Agents vienen con intenciones y reglas predeterminadas para varios de estos, incluidos saludos, solicitudes de entregaCerrado Transferencia de un contacto de un agente virtual a un agente en vivo. y más.
  • Preguntas frecuentes
  • Insultos y desafíos clásicos de bot
Las reglas son una de las dos formas en las que puedes configurar cómo tu Mpower Agent responde a una intención. Las reglas son útiles para ciertos tipos de intenciones, pero no para todas.
Icono de historia

Historia

Entrena un Mpower Agent para manejar una interacción según la intención del mensaje y el contexto conversacional. En una interacción sobre una contraseña olvidada, el Mpower Agent respondería a "¿Cómo hago eso?" de una manera. Si la interacción fuera sobre la creación de una nueva cuenta, la respuesta sería bastante diferente, aunque en ambos casos el contacto utiliza las mismas palabras con la misma intención: obtener más información. Las historias son la segunda de dos formas en las que puedes configurar cómo tu Mpower Agent responde a una intención. Las historias enseñan a los Mpower Agent niños cómo utilizar el contexto de la conversación para responder adecuadamente.
Icono de acción, anotado por tres engranajes

Mpower Agent Acción

Cualquier cosa que un Mpower Agent diga o haga mientras maneja una interacción.

En una interacción sobre una contraseña olvidada, el Mpower Agent responde enviando el enlace a las preguntas frecuentes sobre restablecimiento de contraseña en el sitio web.

Cuando un contacto expresa frustración, como por ejemplo: "¡No entiendo! ¡¡¡No está funcionando!!!" El Mpower Agent responde con "Lo siento". ¿Quiere que le transfiera a un agente humano?" Cuando el contacto dice que sí, el Mpower Agent inicia la transferencia.

Mpower Agent Las acciones son las opciones que tienes al definir cómo quieres que tus Mpower Agent respondan a cada intención. Le brindan la flexibilidad de configurar cada respuesta para lograr el resultado que satisfaga las necesidades del contacto.

Ocultar borradores de intenciones, historias o reglas del entrenamiento

Puede ocultar diálogosCerrado Historias de Mpower Agent, reglas, y flujos en Agent Builder. individuales o intencionesCerrado El significado o propósito detrás de lo que dice/escribe un contacto; lo que el contacto quiere comunicar o lograr. . Esto las excluye del entrenamiento hasta que estén listas.

Cuando están ocultos, los datos son visibles para usted para editarlos, pero su Mpower Agent no aprende de ellos. También se muestra en el icono Oculto icono de un ojo con una barra que lo atraviesa.

  1. En CXone Mpower, haga clic en el selector de aplicaciones y seleccioneAgent Builder.

  2. Haga clic en el Mpower Agent con el que desea trabajar.
  3. Haga clic en Diálogos icono, que parece burbujas de conversación. en el menú de íconos de la izquierda para esconder una historia o regla, o haga clic en NLU icono, que parece un engranaje dentro de la silueta de una cabeza. para esconder una intención.
  4. En la pestaña Historias, reglas o intenciones, pase el cursor sobre el diálogo o intención y haga clic en Opciones icono, representado por tres puntos horizontales.; luego, haga clic en Ocultar.

  5. Cuando haya terminado de realizar cambios, haga clic enEntrenar y preparar para actualizar su Mpower Agent modeloCerrado Versión de un bot que ha sido entrenado y preparado y probar este cambio.

Lanzar un borrador de historia, regla o intención al entrenamiento

Cuando esté listo para publicar un borrador de diálogosCerrado Historias de Mpower Agent, reglas, y flujos en Agent Builder. o intencionesCerrado El significado o propósito detrás de lo que dice/escribe un contacto; lo que el contacto quiere comunicar o lograr. , puede mostrarlo y entrenar a su Mpower Agent para usarlo.

  1. En CXone Mpower, haga clic en el selector de aplicaciones y seleccioneAgent Builder.

  2. Haga clic en el Mpower Agent con el que desea trabajar.
  3. Haga clic en Diálogos icono, que parece burbujas de conversación. en el menú de íconos de la izquierda para publicar una historia o regla, o haga clic en NLU icono, que parece un engranaje dentro de la silueta de una cabeza. para publicar una intención.
  4. En la pestaña Historias, reglas o intenciones, pase el cursor sobre el diálogo o intención y haga clic en Opciones icono, representado por tres puntos horizontales.; luego, haga clic en Mostrar.

  5. Cuando haya terminado de realizar cambios, haga clic enEntrenar y preparar para actualizar su Mpower Agent modeloCerrado Versión de un bot que ha sido entrenado y preparado y probar este cambio.

Cancelar un entrenamiento en curso

  1. En CXone Mpower, haga clic en el selector de aplicaciones y seleccioneAgent Builder.

  2. Haga clic en el Mpower Agent con el que desea trabajar.
  3. Haga clic en Despliegueicono con forma de flecha que se divide en dos direcciones. en el menú del icono de la izquierda.
  4. En la columna Acciones del modeloCerrado Versión de un bot que ha sido entrenado y preparado que se está entrenando actualmente, haga clic en Cancelar. Si no ve una opción Cancelar, el entrenamiento no se puede cancelar.

Ver errores de entrenamiento

Puedes ver cualquier error que ocurra mientras un Mpower Agent está en entrenamiento.

  1. En CXone Mpower, haga clic en el selector de aplicaciones y seleccioneAgent Builder.

  2. Haga clic en el Mpower Agent con el que desea trabajar.
  3. Haga clic en Despliegueicono con forma de flecha que se divide en dos direcciones. en el menú del icono de la izquierda.
  4. En la columna Acciones del modeloCerrado Versión de un bot que ha sido entrenado y preparado donde se produjo el error, haga clic en Info.
  5. Lea el error en el mensaje emergente. Puede copiar el texto del mensaje si quiere guardarlo.
  6. Haga clic en Cerrar en el mensaje de error.