Bandeja de entrada de NLU
La bandeja de entrada de NLU Este proceso se expande en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para tomar decisiones o actuar en función de lo que entiende.muestra todos los mensajes
Cualquier cosa que diga un contacto en una interacción de bot, ya sea una pregunta o declaración, escrita o hablada. nuevos que sus contactos le han enviado Mpower Agent en una sola vista. Puede revisar los mensajes aquí. Esto le permite realizar mejoras rápidas y precisas en su Mpower Agent según las tendencias que observe en las conversaciones.

Concepto | Definición | Ejemplo | ¿Qué hace el Mpower Agent? |
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![]() Enunciado |
Cualquier cosa que un contacto![]() ![]() |
"Perdí mi contraseña". "¿Cuál es mi saldo?" "¿Eres un bot?" |
El Mpower Agent utiliza la comprensión del lenguaje natural (NLU) para analizar cada enunciado de contacto y determinar su significado o intención. |
![]() Intención |
Lo que el contacto quiere comunicar o lograr. Cada mensaje que envía el contacto tiene una intención. |
"Perdí mi contraseña" tiene la intención de "restablecer la contraseña". "Hola" tiene la intención de "saludar". |
El Mpower Agent analiza el mensaje de un contacto utilizando NLU |
![]() Entidad |
Información definida en el mensaje de un contacto. | Nombre de la persona o del producto, número de teléfono, número de cuenta, ubicación, etc. | El Mpower Agent utiliza NLU para identificar entidades en el mensaje de un contacto. Las entidades ayudan a Mpower Agent a comprender qué significa el mensaje del contacto. |
![]() Extracto |
Una entidad extraída del mensaje de un contacto y guardada para su uso en Mpower Agent respuestas. Similar a una variable. | La creación de un espacio para el nombre del contacto permite que Mpower Agent use ese nombre en las respuestas durante una interacción, haciéndola más personal. | Cuando está configurado para hacerlo, Mpower Agent extrae una entidad de un mensaje de contacto y la guarda en una ranura. Puedes hacer que tu Mpower Agent use esta información más adelante en la conversación. |
![]() Regla |
Define Mpower Agent respuestas a mensajes que no cambian de significado con el contexto. |
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Las reglas son una de las dos formas en las que puedes configurar cómo tu Mpower Agent responde a una intención. Las reglas son útiles para ciertos tipos de intenciones, pero no para todas. |
![]() Historia |
Entrena un Mpower Agent para manejar una interacción según la intención del mensaje y el contexto conversacional. | En una interacción sobre una contraseña olvidada, el Mpower Agent respondería a "¿Cómo hago eso?" de una manera. Si la interacción fuera sobre la creación de una nueva cuenta, la respuesta sería bastante diferente, aunque en ambos casos el contacto utiliza las mismas palabras con la misma intención: obtener más información. | Las historias son la segunda de dos formas en las que puedes configurar cómo tu Mpower Agent responde a una intención. Las historias enseñan a los Mpower Agent niños cómo utilizar el contexto de la conversación para responder adecuadamente. |
![]() Mpower Agent Acción |
Cualquier cosa que un Mpower Agent diga o haga mientras maneja una interacción. |
En una interacción sobre una contraseña olvidada, el Mpower Agent responde enviando el enlace a las preguntas frecuentes sobre restablecimiento de contraseña en el sitio web. Cuando un contacto expresa frustración, como por ejemplo: "¡No entiendo! ¡¡¡No está funcionando!!!" El Mpower Agent responde con "Lo siento". ¿Quiere que le transfiera a un agente humano?" Cuando el contacto dice que sí, el Mpower Agent inicia la transferencia. |
Mpower Agent Las acciones son las opciones que tienes al definir cómo quieres que tus Mpower Agent respondan a cada intención. Le brindan la flexibilidad de configurar cada respuesta para lograr el resultado que satisfaga las necesidades del contacto. |
Usar la bandeja de entrada de NLU
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En CXone Mpower, haga clic en el selector de aplicaciones
y seleccioneAgent Builder.
- Haga clic en el Mpower Agent con el que desea trabajar.
- Haga clic en NLU
en el menú del icono de la izquierda.
- En la pestaña Intenciones, haga clic en Bandeja de entrada. Un indicador numérico mostrará cuántos mensajes nuevos hay.
- De forma predeterminada, la bandeja de entrada muestra todos los mensajes nuevos. Puede realizar búsquedas básicas usando lenguaje natural o puede escribir consultas para obtener resultados más detallados.
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Para cada mensaje, puede realizar las siguientes acciones para realizar mejoras en su Mpower Agent:
- Establecer la intención: Cambia la supuesta intención
El significado o propósito detrás de lo que dice/escribe un contacto; lo que el contacto quiere comunicar o lograr. para el mensaje.
- Editar: Permite cambiar el mensaje que se muestra en la bandeja de entrada, pero no lo cambia en la conversación. Si sale de la bandeja de entrada, el mensaje pierde las ediciones.
- Mostrar en conversación
: Abre el mensaje en el contexto de la conversación de donde vino.
- Borrar: Elimina el mensaje de la bandeja de entrada, pero no lo elimina de la conversación.
- Añadir a la intención
: Agrega el mensaje a la intención y elimina el mensaje de la bandeja de entrada.
- Añadir entidad
: Haga clic en una palabra específica en un mensaje, luego haga clic en uno de los siguientes iconos: Buscar,Expresiones regulares o Sinónimo. Esto crea una entidad
Palabra clave o frase definida en el perfil de la empresa en Interaction Analytics. Relacionado con un tipo de entidad. Puede incluir variantes. por esa palabra
- Establecer la intención: Cambia la supuesta intención
Cambiar la intención de un mensaje
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En CXone Mpower, haga clic en el selector de aplicaciones
y seleccioneAgent Builder.
- Haga clic en el Mpower Agent con el que desea trabajar.
- Haga clic en NLU
en el menú del icono de la izquierda.
- En la pestaña Intenciones, haga clic en Bandeja de entrada.
- De forma predeterminada, la bandeja de entrada muestra todos los mensajes nuevos. Puede realizar búsquedas básicas usando lenguaje natural o puede escribir consultas para obtener resultados más detallados.
- Haga clic en la intención que aparece debajo del mensaje. La lista desplegable muestra las predicciones de intención que realizó Mpower Agent, junto con el nivel de confianza de cada una.
- Haga clic en la nueva intención que desea asignar al mensaje.
- Cuando haya terminado de realizar cambios, haga clic enEntrenar y preparar para actualizar su Mpower Agent modelo
Versión de un bot que ha sido entrenado y preparado y probar este cambio.