검색

최소 필수 권한: Interaction Analytics 보기

검색 페이지를 통해 데이터세트 특정 기간에 걸쳐 지정된 필터 기준과 일치하는, 구문 분석된 인터랙션 기록의 집합입니다. 또는 카테고리 Interaction Analytics이(가) 구문 분석된 통화 대화 내용 데이터에 사용하는 데이터 그룹. 트렌드를 쉽게 찾을 수 있습니다.에 구애받지 않고 모든 데이터에 걸쳐 검색할 수 있습니다. 특정 키워드/구문, 세그먼트 ID, 컨택 ID, 팀 이름 또는 상담원 이름을 검색할 수 있습니다. 날짜, 언어, 채널 및 기타 메트릭별로 검색을 필터링할 수도 있습니다.

이 페이지에는 시간 경과에 따른 상호작용의 추세를 보여주는 그래프가 포함되어 있습니다. 일치하는 상호작용 위젯은 검색 기준과 일치하는 상호작용을 표시합니다. 검색 결과 내에서 개별 상호작용을 드릴다운하여 자세히 알아볼 수 있습니다.

위젯 지정된 필터 기준을 충족하는 데이터의 그래픽 표현입니다.에서 열을 정렬하여 표시 방법을 사용자 지정할 수 있습니다. 그렇게 하려면 위젯의 오른쪽에 있는 열을 클릭하고 보려는 메트릭의 상자를 선택합니다. 열을 다시 클릭하여 창을 닫습니다.

검색 필터링

날짜 범위, 언어, 채널 및 기타 여러 메트릭별로 검색을 필터링할 수 있습니다. 오른쪽 상단 모서리에 있는 필터 를 클릭하여 필터 옵션을 숨길 수 있습니다.

필터를 제거하려면 필터 옆에 있는 x를 클릭한 다음 돋보기 아이콘 을 클릭합니다. 개별 위젯에서 옵션 자세히 표시 >  위젯 필터 재설정을 클릭할 수도 있습니다.

검색창에 키워드나 문구를 입력하고 돋보기 아이콘 을 클릭하면 특정 용어만 사용하는 인터랙션을 필터링할 수 있습니다. 검색창에 다음 문자를 입력할 수 없습니다: ' [ ] { } < >. 검색 창에 용어 또는 문구를 여러 개 입력하면 입력한 모든 용어를 포함하는 상호작용만 표시됩니다. 그러지 않은 경우 한 번에 여러 용어를 포함하는 상호작용을 검색하려면 대신 키워드 및 문구 필터를 사용하는 것이 더 유용할 수 있습니다. 키워드 및 문구 필터를 사용하면 정확한 일치 및 근접성 등과 같은 규칙을 더 적용할 수 있습니다.

1. 특정 기간으로 데이터를 필터링하려면 날짜 범위 드롭다운을 클릭합니다. 기본적으로 지난 7일 동안의 데이터를 표시합니다. 지난 __일 이내로 검색하거나 날짜 또는 시간으로 사용자 정의 날짜 범위를 설정할 수 있습니다.

2. 상호작용을 필터링할 언어를 선택합니다. 둘 이상의 언어를 사용하는 경우 이 필터를 사용해야 합니다. 기본적으로 언어는 시스템의 기본 언어로 설정됩니다.

3. 다른 기준으로 검색 결과를 줄이려면 필터 추가를 클릭하고 적용하려는 유형을 선택합니다. 두 개 이상의 필터 유형을 추가하려면 이 단계를 반복해야 합니다.

4. 필터 옵션 구성을 완료하려면 방금 추가한 필터를 클릭합니다.

   필터 옵션에 대해 자세히 알아보기

   필터	세부 정보
   채널	조직에서 사용하는 채널별로 데이터를 필터링합니다. 지원되는 채널은 다음과 같습니다. 인바운드 및 아웃바운드 음성 옴니채널 및 Digital Experience 채팅 옴니채널 및 Digital Experience 이메일 SMS. Digital Experience 채널: Apple 비즈니스 채팅 Facebook Messenger 앱 내 메시징 앱 내 메시징 LINE 메시징 Microsoft Teams Slack Twitter 다이렉트 메시지 Telegram 메시징 Viber WhatsApp 기능을 사용하는 사용자 정의Bring Your Own Channel사용자 정의 채널
   불만	컨택이 불만족스러웠는지 부정적 감성과 다릅니다. 불만 신호는 고객이 단순히 무언가 부정적인 것에 대해 얘기하는 것이 아니라 화가 났다는 것을 나타냅니다. 여부를 기준으로 데이터를 필터링합니다. 다음 불만 옵션 중 하나를 선택합니다. 실망스러움: 클라이언트(연락처 컨택 센터의 상담원, IVR 또는 Bot과 인터랙션하는 사람입니다.)가 좌절감을 느낀 상호작용만 표시합니다. 불만 없음: 클라이언트가 불만이 없는 상호작용만 표시합니다. 불만은 부정적인 감정 대화 내용의 단어, 문구 및 맥락 분석을 통해 확인하는 인터랙션의 전반적인 분위기 또는 결과.과 다르다는 점에 유의하십시오. 불만이 있는 모든 상호작용이 부정적이겠지만 경우에 따라 부정적인 감정은 다른 의미가 있을 수 있습니다. 좌절 신호는 상대방이 화가 났다는 것을 보여줍니다. 예를 들어, 좌절 신호에는 "나는 매우 화가 났다"와 같은 단어나 문구가 포함될 수 있습니다.
   가독성	상호작용 대화 내용이 읽기 쉬운 정도에 따라 데이터를 필터링합니다. 자동 음성 인식(ASR)은 대화 내용에 있는 오류 수를 기반으로 신뢰도 등급을 지정합니다. 대화 내용 오류가 적을수록 더 읽기 쉽습니다. 따라서 문제를 해결하기 위해 읽어야 할 대화 내용이 많을 때 가독성이 더 높은 대화 내용에 집중하려는 경우에 유용합니다. 기본값으로 모든 대화 내용을 포함합니다. ASR 신뢰도 평가를 위해 다음 가독성 옵션 중 하나를 선택하십시오. 높음: 대화 내용이 읽기 쉬운 상호작용만 표시합니다. 낮음: 대화 내용이 읽기 어려운 상호작용만 표시합니다. 중요: 신뢰도 높음으로 필터링하면 여전히 오류가 있는 대화 내용이 반환될 가능성이 높지만 품질이 낮은 대화 내용보다 가독성이 높습니다.
   해결	상호작용 중에 상호작용의 원인이 해결되었는지 여부를 기준으로 데이터를 필터링합니다. 다음 해결 옵션 중 하나를 선택합니다. 해결됨: 해결된 상호작용에 대한 데이터만 표시합니다. 해결되지 않음: 해결되지 않은 상호작용에 대한 데이터만 표시합니다.
   키워드 및 문구	포함된 키워드 또는 문구 일정한 순서로 함께 사용될 때 특별한 의미를 갖는 단어의 조합(예: "취소하고 싶다" 등).에 따라 데이터에 상호작용을 포함하거나 제외합니다. 정확하게 일치하는 항목 또는 종류를 반환하기 위해 키워드 또는 문구를 입력할 수 있습니다. 문구의 경우 상호작용이 구문 일치로 간주되기 위해 구문의 단어가 서로 얼마나 가까워야 하는지를 지정할 수 있습니다. 상호작용의 에이전트 측에서만 데이터를 보거나, 연락처 측에서만 데이터를 보거나, 양쪽 모두에서 데이터를 보도록 선택할 수 있습니다. 상호 작용의 한 면만 필터링하는 경우에도, 세부적으로 살펴보면서 대본 보기를 하면 두 면을 모두 볼 수 있습니다. 다음 옵션 중 하나를 선택합니다. 키워드 및 구문 - 에이전트: 에이전트 데이터만 표시합니다. 키워드 및 구문 - 클라이언트: 클라이언트(연락처 컨택 센터의 상담원, IVR 또는 Bot과 인터랙션하는 사람입니다.) 데이터만 표시합니다. 키워드 및 구문: 에이전트와 클라이언트 데이터를 모두 표시합니다. 필터링하려는 키워드 또는 문구를 입력합니다. 첫 번째 드롭다운에서 다음 키워드 및 문구 옵션 중 하나를 선택합니다. 포함: 입력한 단어 또는 문구를 언급한 상호작용에 관한 데이터를 표시합니다. 한 번 이상 포함: 입력한 단어 또는 문구를 한 번 이상 언급한 상호작용에 관한 데이터를 표시합니다. 키워드 또는 문구 필터를 두 개 이상 사용한 경우 유용합니다. 포함 안 함: 입력한 단어를 언급하지 않은 상호작용에 관한 데이터를 표시합니다. 일치 드롭다운에서 다음 옵션 중 하나를 선택합니다. 정확하게 일치: 입력한 단어 또는 문구와 정확하게 일치하는 단어 또는 문구가 포함된 상호작용만 표시합니다. 대략: 입력한 단어 또는 문구의 변형을 포함하는 상호작용을 표시합니다. 예를 들어 활성화를 입력하면 활성화, 활성화하는, 활성, 활성화됨 등이 포함된 상호작용을 반환합니다. 문구를 입력한 경우 + 및 -를 사용하거나 정수를 입력하여 근접성을 구성할 수 있습니다. 여기에는 문구의 단어가 연속하지 않는 일치 항목이 포함됩니다. 구문 일치에는 최대 8개의 단어가 포함될 수 있습니다. 기본값은 0입니다. 예를 들어, 매니저와 대화하세요의 근접성이 2인 경우 매니저와 대화하세요, 매니저와 대화하세요등의 문구를 포착합니다. 팁: 구문을 검색할 때 쉼표와 아포스트로피를 사용하지 마세요. IA는 구두점을 무시하므로 원하는 결과를 반환하지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 근접성을 구성하지 않고 she's reading을 검색하면 she is reading과 같은 유사한 구문에 대한 결과는 나오지 않습니다. 완료되면 추가를 클릭합니다. 이러한 단계를 반복하여 필터를 추가합니다. 이 필터를 두 개 이상 추가하면 단어 사이에 ?AND? 관계가 성립합니다. 즉, 필터에 추가하는 각 항목은 필터 결과로 표시되려면 상호작용에 포함되어야 합니다. 예를 들어, 굉장함이라는 단어에 대해 키워드 및 구문 - 에이전트 필터를 추가하고, 훌륭함에 대해 키워드 및 구문 - 클라이언트 필터를 추가하고, 두 참가자 중 한 명이 고맙습니다라고 말할 때를 위한 필터를 추가하는 경우, 이 경우 필터가 상호 작용을 찾으려면 이러한 모든 단어를 말해야 합니다.
   카테고리	기존 카테고리 규칙에 따라 데이터를 필터링합니다. 상호작용의 에이전트 측에서만 데이터를 보거나, 연락처 측에서만 데이터를 보거나, 양쪽 모두에서 데이터를 보도록 선택할 수 있습니다. 상호 작용의 한 면만 필터링하는 경우에도, 세부적으로 살펴보면서 대본 보기를 하면 두 면을 모두 볼 수 있습니다. 다음 옵션 중 하나를 선택합니다. 카테고리 - 에이전트: 에이전트 데이터만 표시합니다. 카테고리 - 클라이언트: 클라이언트(연락처 컨택 센터의 상담원, IVR 또는 Bot과 인터랙션하는 사람입니다.) 데이터만 표시합니다. 카테고리: 에이전트와 클라이언트 데이터를 모두 표시합니다. 드릴다운하여 필터링할 카테고리를 선택하세요. 선택된 카테고리는 파란색으로 표시됩니다. 이 필터를 두 개 이상 추가하면 단어 사이에 ?AND? 관계가 성립합니다. 즉, 필터에 추가하는 각 항목은 필터 결과로 표시되려면 상호작용에 포함되어야 합니다.
   엔터티	포함하는 엔터티 Interaction Analytics의 회사 프로필에서 정의된 키워드 또는 문구입니다. 엔터티 유형과 관련되어 있습니다. 변형을 포함할 수 있습니다.에 따라 데이터로부터 상호작용을 포함하거나 제외합니다. 일부 엔터티는 Interaction Analytics에 사전 구성되어 있습니다. 사용자 정의 엔터티를 만들려면 회사 프로필에서 엔터티를 구성해야 합니다. 키워드 및 문구를 기준으로 필터링하려면 해당 필터를 대신 사용합니다. 상호작용의 에이전트 측에서만 데이터를 보거나, 연락처 측에서만 데이터를 보거나, 양쪽 모두에서 데이터를 보도록 선택할 수 있습니다. 상호 작용의 한 면만 필터링하는 경우에도, 세부적으로 살펴보면서 대본 보기를 하면 두 면을 모두 볼 수 있습니다. 다음 옵션 중 하나를 선택합니다. 상담원: 상담원 데이터만 표시합니다. 클라이언트: 클라이언트(연락처 컨택 센터의 상담원, IVR 또는 Bot과 인터랙션하는 사람입니다.) 데이터만 표시합니다. 둘 중 하나: 상담원과 클라이언트 데이터를 모두 표시합니다. 엔터티 포함 또는 엔터티 제외를 선택할지 선택한 다음 포함하거나 제외할 엔터티를 선택합니다. 이 필터를 두 개 이상 추가하면 단어 사이에 ?AND? 관계가 성립합니다. 즉, 필터에 추가하는 각 항목은 필터 결과로 표시되려면 상호작용에 포함되어야 합니다.
   감성	감정 대화 내용의 단어, 문구 및 맥락 분석을 통해 확인하는 인터랙션의 전반적인 분위기 또는 결과.으로 데이터를 필터링합니다. 상호작용의 에이전트 측에서만 데이터를 보거나, 연락처 컨택 센터의 상담원, IVR 또는 Bot과 인터랙션하는 사람입니다. 측에서만 데이터를 보거나, 양쪽 모두에서 데이터를 보도록 선택할 수 있습니다. 상호 작용의 한 면만 필터링하는 경우에도, 세부적으로 살펴보면서 대본 보기를 하면 두 면을 모두 볼 수 있습니다. 다음 옵션 중 하나를 선택합니다. 상담원: 상담원 데이터만 표시합니다. 클라이언트: 클라이언트(연락처 컨택 센터의 상담원, IVR 또는 Bot과 인터랙션하는 사람입니다.) 데이터만 표시합니다. 둘 중 하나: 상담원과 클라이언트 데이터를 모두 표시합니다. 다음 감정 유형 중 하나를 선택하세요. 전체감정: 전체 상호작용에 대한 감정. 시작 감정: 이것은 상호작용의 첫 400단어 또는 첫 30% 중 먼저 발생하는 시점에 의해 결정됩니다. 이는 고객이 전화하는 일반적인 이유를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 혼합된 감정은 시작 감정에 사용할 수 없습니다. 종료 감정: 종료될 때의 감정은 상호작용의 마지막 30%에 해당합니다. 혼합된 감정은 최종 감정에 사용할 수 없습니다. 감정 유형을 선택한 후 다음 감정 중 하나 이상을 선택하세요. 긍정적: 상호작용에서 긍정적인 신호의 수가 부정적인 또는 중립적인 신호의 수보다 많습니다. 부정적: 상호작용에서 부정적인 신호의 수가 긍정적이거나 중립적인 감정 신호의 수보다 많습니다. 부정적인 감정은 불만 부정적 감성과 다릅니다. 불만 신호는 고객이 단순히 무언가 부정적인 것에 대해 얘기하는 것이 아니라 화가 났다는 것을 나타냅니다.과 다릅니다. 일부 문구는 부정적이면서 불만이 포함될 수 있습니다. 그러나 고객(연락처 컨택 센터의 상담원, IVR 또는 Bot과 인터랙션하는 사람입니다.)은 반드시 좌절하지 않고도 해결되기를 바라는 부정적인 문제에 대해 논의할 수 있습니다. 중립: 부정적이거나 긍정적인 신호가 없음. 회사 프로필에서 문구를 중립으로 설정한 경우에도 발생할 수 있습니다. 혼합: 상호작용에서 긍정적인 신호와 부정적인 신호의 수가 기본적으로 동일합니다. 감정을 선택하지 않는다면 기본값으로 모든 감정의 상호작용을 포함합니다. 이 필터를 두 개 이상 추가하면 단어 사이에 ?AND? 관계가 성립합니다. 즉, 필터에 추가하는 각 항목은 필터 결과로 표시되려면 상호작용에 포함되어야 합니다.
   회사 프로필	회사 프로필 Interaction Analytics에서 사용자 지정 엔터티를 생성할 수 있는 페이지입니다.에서 구성한 엔터티 Interaction Analytics의 회사 프로필에서 정의된 키워드 또는 문구입니다. 엔터티 유형과 관련되어 있습니다. 변형을 포함할 수 있습니다.를 필터링합니다. 제품과 같은 엔터티 유형으로 필터링하거나 스웨터와 같은 엔터티 유형 내에 엔터티를 포함하도록 드릴다운할 수 있습니다. 옵션은 회사 프로필에 추가한 엔터티 및 엔터티 유형에 따라 달라집니다. 상호작용의 에이전트 측에서만 데이터를 보거나, 연락처 측에서만 데이터를 보거나, 양쪽 모두에서 데이터를 보도록 선택할 수 있습니다. 상호 작용의 한 면만 필터링하는 경우에도, 세부적으로 살펴보면서 대본 보기를 하면 두 면을 모두 볼 수 있습니다. 다음 옵션 중 하나를 선택합니다. 상담원: 상담원 데이터만 표시합니다. 클라이언트: 클라이언트(연락처 컨택 센터의 상담원, IVR 또는 Bot과 인터랙션하는 사람입니다.) 데이터만 표시합니다. 둘 중 하나: 상담원과 클라이언트 데이터를 모두 표시합니다. 회사와 같은 단일 엔터티 유형 아래에 구성된 모든 엔터티를 포함하려면 엔터티 유형 이름 옆의 확인란을 선택합니다. 제거하려면 확인란의 선택을 취소합니다. 엔터티 유형에서 특정 엔터티만 선택하려면 방금 선택한 필터를 다시 클릭하고 포함하려는 각 엔터티 옆의 확인란을 선택합니다. 제거하려면 확인란의 선택을 취소합니다. 이 필터를 두 개 이상 추가하면 단어 사이에 ?AND? 관계가 성립합니다. 즉, 필터에 추가하는 각 항목은 필터 결과로 표시되려면 상호작용에 포함되어야 합니다.
   메트릭	필터링하는 데 사용할 특정 메트릭 유형 옆의 확인란을 선택합니다. 원하는 메트릭의 확인란을 선택한 후 방금 추가한 필터를 클릭하여 지정된 데이터 필드에 대한 값을 선택합니다. 완료되면 오른쪽의 확인 표시를 클릭합니다. 예를 들어 상담원 이름을 메트릭으로 선택한 경우 필터링하려는 상담원의 이름을 입력하거나 선택해야 합니다. 사용 가능한 각 메트릭 유형에 대한 자세한 내용은 주요 용어 및 메트릭의 메트릭 항목을 참조하십시오.
   고객 만족도	이 필터는 시스템에서 CXone Mpower AI 기능을 활성화한 경우에만 표시됩니다. 특정 CXone Mpower 메트릭 및 해당 메트릭에 대한 점수를 필터링합니다. 이러한 메트릭과 점수는 고객 만족을 달성하기 위한 노력을 보여주는 행동을 측정합니다. 검색에 포함하려는 고객 만족도 행동 옆의 확인란을 선택합니다. 그런 다음 보려는 메트릭에 대해 하나 이상의 점수 수준을 선택합니다. 점수 수준에는 약간 부정적, 중립, 약간 긍정적, 매우 긍정적이 포함됩니다.
   판매 효율성	이 필터는 시스템에서 CXone Mpower AI 기능을 활성화한 경우에만 표시됩니다. 특정 CXone Mpower 메트릭 및 해당 메트릭에 대한 점수를 필터링합니다. 이러한 지표와 점수는 효과적인 판매를 위한 노력을 보여주는 행동을 측정합니다. 검색에 포함하려는 영업 효율성 행동 옆의 확인란을 선택합니다. 그런 다음 보려는 메트릭에 대해 하나 이상의 점수 수준을 선택합니다. 점수 수준에는 매우 부정적, 약간 부정적, 중립, 약간 긍정적, 매우 긍정적이 포함됩니다.
   인텐트	CXone Mpower에서 배정된 인터랙션의 의도 컨택이 말하거나 입력하는 내용의 의미나 목적이며 컨택이 전달하고자 하는 내용이나 원하는 내용입니다.에 따라 필터링합니다. 이를 통해 컨택이 전달하고자 하는 내용 또는 달성하고자 하는 내용을 기준으로 목적별로 인터랙션을 볼 수 있습니다. 하나의 인터랙션에는 하나의 의도만 할당되지만, 한 번에 여러 의도로 필터링할 수 있습니다. 의도는 카테고리, 주제, 의도의 세 가지 수준으로 분류됩니다. 카테고리 옆의 상자를 선택하면 해당 카테고리에 포함된 주제와 의도에 따라서도 필터링됩니다. 의도는 주제별로 정리되고, 주제는 카테고리별로 정리됩니다. 특정 의도에 따라서만 필터링하려면 관련 카테고리와 주제의 드롭다운을 클릭하여 원하는 의도까지 드릴다운하십시오. 의도에 따라 범주를 생성하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 이는 음성 및 디지털 채널에서 지원됩니다. 지원되는 디지털 채널에는 모든 대화형 디지털 인터랙션이 포함되지만 소셜 미디어 게시물은 포함되지 않습니다. 또한 레거시 ACD 채팅 및 SMS 채널도 포함될 수 있습니다. 레거시 ACD 이메일 및 CXone Mpower 이메일은 지원되지 않습니다. 이 기능을 사용하려면 다음 라이선스 중 하나 또는 라이선스 조합이 있어야 합니다. Analytics Advanced Analytics Premium Analytics Essential 및 AutoSummary 모든 질문은 계정 대표자에게 문의하십시오.
   결과	인터랙션의 결과 음성(처분) 또는 디지털(상태) 인터랙션이 끝날 때 상담원이나 시스템이 배정한 결과입니다.에 따라 필터링합니다. 예를 들어 결과에는 결제 완료, 송금 또는 에스컬레이션이 포함될 수 있습니다. 인터랙션에는 최대 12개의 결과가 있을 수 있습니다. 필터링하려는 결과 옆에 있는 상자를 선택합니다. 결과에 따라 범주를 생성하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 이는 음성 및 디지털 채널에서 지원됩니다. 지원되는 디지털 채널에는 모든 대화형 디지털 인터랙션이 포함되지만 소셜 미디어 게시물은 포함되지 않습니다. 또한 레거시 ACD 채팅 및 SMS 채널도 포함될 수 있습니다. 레거시 ACD 이메일 및 CXone Mpower 이메일은 지원되지 않습니다. 이 기능을 사용하려면 다음 라이선스 중 하나 또는 라이선스 조합이 있어야 합니다. Analytics Advanced Analytics Premium Analytics Essential 및 AutoSummary 모든 질문은 계정 대표자에게 문의하십시오.
   작업	인터랙션 중에 발생한 작업을 기준으로 필터링합니다. 예를 들어 결제 처리, 계정 정보 제공 또는 계정 불러오기 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 상호작용은 최대 8개의 동작을 가질 수 있습니다. 필터링하려는 결과 옆에 있는 상자를 선택합니다. 행동별로 범주를 만드는 것이 도움이 될 수 있습니다. 이는 음성 및 디지털 채널에서 지원됩니다. 지원되는 디지털 채널에는 모든 대화형 디지털 인터랙션이 포함되지만 소셜 미디어 게시물은 포함되지 않습니다. 또한 레거시 ACD 채팅 및 SMS 채널도 포함될 수 있습니다. 레거시 ACD 이메일 및 CXone Mpower 이메일은 지원되지 않습니다. 이 기능을 사용하려면 다음 라이선스 중 하나 또는 라이선스 조합이 있어야 합니다. Analytics Advanced Analytics Premium Analytics Essential 및 AutoSummary 모든 질문은 계정 대표자에게 문의하십시오.

5. 필터 구성을 마치면 돋보기 아이콘 을 클릭합니다.

검색 저장

드롭다운에서 저장된 검색을 선택하면 필터를 다시 적용하지 않고도 빠르게 결과를 볼 수 있습니다. 저장된 검색 내용은 공개 또는 비공개로 설정할 수 있습니다. 공개 검색은 모든 사용자에게 공개됩니다. 비공개 검색은 검색을 만든 사용자나 관리자 권한이 있는 사용자에게만 표시됩니다.

저장된 검색을 관리하려면 오른쪽 상단 모서리에 있는 추가 옵션 >저장된 검색을 클릭하세요. 여기에서 세부 정보를 보고, 저장된 검색을 복사하고 삭제할 수 있습니다. 다른 사용자가 만든 검색을 삭제하려면 관리자 권한이 필요합니다.

1. 앱 선택기 를 클릭하고 선택합니다.분석
2. AutoDiscovery(으)로 이동합니다.

3. 검색을 저장하려면 보고 싶은 데이터에 대한 검색 설정과 필터를 구성하세요. 그런 다음 검색어를 입력하세요.

4. 작업이 끝나면 오른쪽 상단에 있는 저장 아이콘을 클릭하세요.

5. 신규 검색 필드에 검색 이름을 입력합니다. 이름에 숫자나 특수문자를 포함하면 도움이 될 수 있지만, 모든 문자가 지원되는 것은 아닙니다. 예를 들어, 캔자스 팀 > 30초; 팀 에메랄드 시티 또는 팀 먼치킨랜드 '에스컬레이션'[전송 포함]과 같은 이름을 사용할 수 있습니다.

   저장된 검색의 이름을 지정할 때 쉼표, 마침표, #, ?, $, % 또는 ( ) 문자를 사용하면 오류 메시지가 표시됩니다.

   지원되는 문자:

   • 영숫자(AZ, 대문자 및 소문자, 0-9)
   • 밑줄(_)
   • 공간
   • 하이픈( - )
   • 콜론(:)
   • 세미콜론( ; )
   • 큰따옴표( " " )
   • 작은따옴표( ' ' )
   • 파이프 기호( | )
   • 보다 작음 및 큼 기호( < > )
   • 대괄호( [ ] )
   • 중괄호( { } )

6. 검색에 다른 색상을 선택하려면 새 검색 필드에서 색상이 지정된 상자를 클릭하고 다른 색상을 선택하세요.

7. 검색 설정 및 필터에 대한 설명을 입력합니다.

8. 검색 결과를 다른 사용자에게 공개하려면 공개를 활성화하세요. 저장된 검색은 기본적으로 비공개입니다.

9. 다른 이름으로 저장을 클릭합니다. 이제 드롭다운에서 검색을 사용할 수 있으며 나중에 동일한 검색 기준을 다시 사용할 수 있습니다.