Training beheren

Op deze pagina vindt u informatie over het beheren van uw Van Mpower-agent-trainingsgegevens.

Glossary

Concept	Definitie	Voorbeeld	Wat de Mpower-agent doet
Uiting	Alles wat een contactpersoon De persoon die contact heeft met een agent, IVR of bot in uw contactcenter. zegt tijdens een interactie De volledige conversatie met een agent via een kanaal. Een interactie kan bijvoorbeeld een telefoongesprek, een e-mailuitwisseling, een chatgesprek of een uitwisseling via social media zijn.. Soms ook wel een Bericht genoemd.	"Ik ben mijn wachtwoord kwijt." "Wat is mijn saldo?" "Ben jij een robot?"	De Mpower-agent gebruikt Natural Language Understanding (NLU) om elke contactuiting te analyseren om de betekenis of intentieervan te bepalen.
Intentie	Datgene wat de klant wil communiceren of bereiken. Elk bericht dat het contact verstuurt heeft een intentie.	"Ik ben mijn wachtwoord kwijt" heeft de intentie "Wachtwoordreset". "Hallo" heeft de intentie "Begroeting".	De Mpower-agent analyseert het bericht van een contactpersoon met behulp van NLU Dit proces is een uitbreiding op Natuurlijke taalverwerking (NLP) en kan beslissingen nemen of actie ondernemen op basis van wat er is begrepen.om de intentie ervan te bepalen. Zodra het dat weet, kan het reageren met een eigen bericht. U configureert het antwoord dat u wilt dat uw Mpower-agent voor elke intentie gebruikt.
Entiteit	Een gedefinieerd stukje informatie in het bericht van een contact.	De naam van een persoon of product, een telefoonnummer, een rekeningnummer, een locatie enzovoort.	De Mpower-agent gebruikt NLU om entiteiten in het bericht van een contactpersoon te identificeren. Entiteiten helpen de Mpower-agent te begrijpen wat het bericht van het contact betekent.
Slot	Een entiteit die uit het bericht van een contactpersoon is geëxtraheerd en is opgeslagen voor gebruik in Mpower-agent-reacties. Een 'slot' is vergelijkbaar met een variabele.	Als u een slot voor de contactnaam maakt, kan de Mpower-agent die naam gebruiken in reacties tijdens een interactie, waardoor het persoonlijker wordt.	Wanneer dit zo is geconfigureerd, haalt de Mpower-agent een entiteit uit een contactbericht en slaat deze op in een slot. Je kunt je Mpower-agent deze informatie later in het gesprek laten gebruiken.
Regel	Definieert Mpower-agent reacties op berichten waarvan de betekenis niet verandert met de context.	Eenduidige interacties met vaste reacties: Wat zijn uw openingstijden? Wat is jullie adres? Conversatiebouwstenen: Begroeting, afscheid, dank of overgang; simpele Ja/Nee-vragen en bevestigingen. Mpower-agents worden geleverd met standaardintenties en regels voor verschillende hiervan, waaronder begroetingen, overdrachtsverzoeken De overdracht van een contact van een virtuele agent naar een live agent. en meer. Veelgestelde vragen Beledigingen en klassieke uitdagingen	Regels zijn een van de twee manieren waarop u kunt configureren hoe uw Mpower-agent reageert op een intent. Regels zijn nuttig voor bepaalde soorten intenties, maar niet alle intenties.
Story	Traint een Mpower-agent om een interactie af te handelen op basis van de bedoeling van het bericht en de conversatiecontext.	Bij een interactie over een vergeten wachtwoord zou de Mpower-agent reageren op "Hoe doe ik dat?" op een bepaalde manier. Als de interactie zou gaan over het aanmaken van een nieuw account, zou de reactie heel anders zijn. Ook al gebruikt de contactpersoon in beide gevallen dezelfde woorden met hetzelfde doel: meer informatie verkrijgen.	Verhalen zijn de tweede van de twee manieren waarop u kunt configureren hoe uw Mpower-agent reageert op een intentie. Verhalen leren de Mpower-agent hoe ze de context van het gesprek kunnen gebruiken om op de juiste manier te reageren.
Mpower-agent Actie	Alles wat een Mpower-agent zegt of doet tijdens een interactie.	Bij een interactie over een vergeten wachtwoord reageert Mpower-agent door de link naar de FAQ voor het opnieuw instellen van het wachtwoord op de website te sturen. Wanneer een contact frustratie uit zoals: "Ik snap het niet! Het werkt niet!!!" de Mpower-agent antwoordt met "Het spijt me. Wilt u dat ik u doorschakel naar een menselijke agent?" Wanneer het contact ja zegt, start de Mpower-agent de overdracht.	Mpower-agent acties zijn de opties die u hebt om te definiëren hoe u wilt dat uw Mpower-agent op elke intentie reageert. Ze geven u de flexibiliteit om elke reactie te configureren om de uitkomst te behalen die aan de behoeften van het contact voldoet.

Concept intenties, verhalen of regels verbergen van training

U kunt individuele dialogen Mpower-agent Verhalen, regels en stromen in Agent Builder. of intenties De betekenis of het doel achter hetgeen een contact zegt of typt; datgene wat de klant wil communiceren of bereiken.. verbergen. Hierdoor kunnen ze niet trainen totdat ze er klaar voor zijn.

Als de gegevens verborgen zijn, kunt u ze wel bewerken, maar uw Mpower-agent leert er niets van. De regel of story wordt bovendien weergegeven met het pictogram Verborgen Pictogram van een oog met een schuine streep erdoorheen. .

Klik in CXone Mpower op de app-kiezer en selecteerAgent Builder.
Klik op de Mpower-agent waarmee u wilt werken.
Klik op Dialogen in het linker pictogrammenmenu om een story of regel te verbergen, of klik op NLU om een intentie te verbergen.
Beweeg op het tabblad Verhalen, Regels of Intenties de cursor over de dialoog of intentie en klik op Opties . Klik vervolgens op Verbergen.
Wanneer u klaar bent met het aanbrengen van wijzigingen, klikt u opTrainen en voorbereiden om uw Mpower-agent model Een versie van een bot die is getraind en klaargezet in Stage. bij te werken en deze wijziging te testen.

Concept verhaal, regel of intentie vrijgeven voor training

Wanneer u klaar bent om een concept van dialogen Mpower-agent Verhalen, regels en stromen in Agent Builder. of intenties De betekenis of het doel achter hetgeen een contact zegt of typt; datgene wat de klant wil communiceren of bereiken.. te publiceren, kunt u deze zichtbaar maken en uw Mpower-agent trainen om deze te gebruiken.

Klik in CXone Mpower op de app-kiezer en selecteerAgent Builder.
Klik op de Mpower-agent waarmee u wilt werken.
Klik op Dialogen in het pictogrammenmenu links om een story of regel vrij te geven, of klik op NLU om een intentie vrij te geven.
Beweeg op het tabblad Verhalen, Regels of Intenties de cursor over de dialoog of intentie en klik op Opties . Klik vervolgens op Weergeven.
Wanneer u klaar bent met het aanbrengen van wijzigingen, klikt u opTrainen en voorbereiden om uw Mpower-agent model Een versie van een bot die is getraind en klaargezet in Stage. bij te werken en deze wijziging te testen.

Een lopende training annuleren

Klik in CXone Mpower op de app-kiezer en selecteerAgent Builder.
Klik op de Mpower-agent waarmee u wilt werken.
Klik in het linkermenu op Implementatie .
Klik in de kolom Acties voor het model Een versie van een bot die is getraind en klaargezet in Stage. dat u momenteel oefent, klikt u op Annuleren. Als u de optie Annuleren niet ziet, kan de training niet worden geannuleerd.

Trainingsfouten weergeven

U kunt alle fouten bekijken die optreden terwijl een Mpower-agent in training is.

Klik in CXone Mpower op de app-kiezer en selecteerAgent Builder.
Klik op de Mpower-agent waarmee u wilt werken.
Klik in het linkermenu op Implementatie .
Klik in de kolom Acties voor het model Een versie van een bot die is getraind en klaargezet in Stage. dat de fout heeft aangetroffen en klik op Info.
Lees de fout in het pop-upbericht. U kunt de tekst van het bericht kopiëren als u deze wilt opslaan.
Klik in het foutvenster op Sluiten.