NLU受信トレイ

NLU このプロセスは自然言語処理(NLP)を拡張し、理解した内容に基づいて判断またはアクションを実行します。受信トレイには、コンタクトがボットに送信したすべての新しいメッセージ質問や発言、書面や音声を問わず、ボットとのインタラクションにおいてコンタクトが発言するすべての内容。が1つのビューで表示されます。ここでメッセージを確認できます。これにより、会話で気づいたトレンドに基づいて、迅速かつ的確にボットを改善することができます。

用語集

コンセプト	定義	例	ボットがすること
発話	コンタクトコンタクトセンターでエージェント、IVR、またはボットとやり取りする人。がインタラクションチャネルを介したエージェントとの会話全体。たとえば、インタラクションには、音声通話、Eメール、チャット、またはソーシャルメディアでの会話があります。で言うこと。メッセージと呼ばれるときもあります。	「パスワードを紛失しました。」「私の残高は？」「あなたはボットですか？」	ボットは自然言語理解(NLU)を使用して各コンタクトの発話を分析し、その意味またはインテントを判断します。
インテント	コンタクトが伝えたいこと、または達成したいこと。コンタクトが送信するすべてのメッセージにはインテントがあります。	「パスワードを紛失しました」は「パスワードの再設定」というインテントがあります。「こんにちは」は「挨拶」のインテントがあります。	ボットはNLU このプロセスは自然言語処理(NLP)を拡張し、理解した内容に基づいて判断またはアクションを実行します。を使用してコンタクトのメッセージを分析し、インテントを判断します。それが分かれば、自らのメッセージで応答することができます。ボットが各インテントに使用する応答を設定します。
エンティティ	コンタクトのメッセージ中の定義済み情報。	個人または製品名、電話番号、アカウント番号、場所など。	このボットはNLUを使って、コンタクトのメッセージに含まれるエンティティを特定します。エンティティは、ボットがコンタクトのメッセージの意味を理解するのに役立ちます。
スロット	コンタクトのメッセージから抽出され、ボットレスポンスで使用するために保存されたエンティティ。変数に似たもの。	コンタクト名のスロットを作成すると、ボットは対話中の応答でその名前を使用できるようになり、より個人的な名前になります。	これをするように設定すると、ボットはコンタクトメッセージからエンティティを抽出してスロットに保存します。ボットに会話の後半でこの情報を使用させることができます。
ルール	文脈に応じて意味を変えないメッセージに対するボットの応答を定義します。	会話の構成要素：挨拶、さようなら、ありがとう、移行、単純なはい/いいえの質問と謝辞。あなたの住所は何ですか？会話の構成要素—挨拶、さようなら、ありがとう、移行。単純なはい/いいえの質問。と謝辞。 Bot Builderボットには、挨拶、引き継ぎコンタクトをバーチャルエージェントからライブエージェントへ引き継ぐこと。リクエストなど、これらのいくつかのためのデフォルトのインテントとルールが付属しています。よくある質問侮辱と古典的なボットの課題	ルールは、ボットがインテントに応答する方法を構成する 2 つの方法のうちの 1 つです。ルールはある種のインテントには有効ですが、すべてのインテントに有効なわけではありません。
ストーリー	メッセージのインテントと会話のコンテキストに基づいてインタラクションを処理するようにボットをトレーニングします。	パスワードを忘れた場合、ボットは「どうすればいいですか?」と応答します。場合があります。インタラクションが新しいアカウントの作成に関するものであった場合、どちらの場合も、コンタクトが同じ意図で同じ単語を使用していても、応答はまったく異なります。	ストーリーは、ボットがインテントに応答する方法を構成する 2 つの方法のうちの 2 つ目です。ストーリーは、会話のコンテキストを利用して適切に応答する方法をボットに指示します。
ボットアクション	インタラクションの処理中にボットが言う、または行うこと。	パスワード忘れに関するインタラクションでは、ボットは、WebサイトのパスワードリセットFAQへのリンクを送信することによって応答します。コンタクトが「理解できない」などと不満を表明した場合！機能していません！」ボットは、「すみません。人間のエージェントに転送しましょうか？」と応答します。コンタクトがはいと答えると、ボットは転送を開始します。	ボットアクションは、ボットが各インテントにどのように応答するかを定義する際に使用できるオプションです。各レスポンスを柔軟に設定することで、コンタクトのニーズに合ったアウトカムを達成することができます。

NLU受信トレイを使用する

CXone Mpowerで、アプリセレクターをクリックし、選択します：Bot Builder。
作業したいボットをクリックします。
左側のアイコンメニューでNLUをクリックします。
[インテント]タブで、 [受信ボックス]をクリックします。数値インジケーターは、新規メッセージ数を示します。
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デフォルトでは、受信ボックスにすべての新規メッセージが表示されます。自然言語を使用して基本的な検索を実行することも、クエリを記述してより詳細な結果を得ることができます。
メッセージごとに、次のアクションを実行してボットを改善できます。
- インテントを設定する:メッセージの想定済みインテントコンタクトが発言または入力した内容の背後にある意味や目的。コンタクトが伝えたいことや達成したいこと。を変更します。
- 編集する:受信ボックスに表示されたメッセージを変更できます。ただし、会話内のメッセージは変更されません。受信ボックスを離れると、メッセージの編集内容は失われます。
- 会話で表示 :メッセージを元の会話のコンテキストで開きます。
- 削除する:受信ボックスからメッセージを削除します。ただし、会話からは削除されません。
- インテントに追加 :メッセージをインテントに追加し、メッセージを受信トレイから削除します。
- エンティティを追加 :メッセージ内の特定の単語をクリックしてから、ルックアップ、正規表現、または類義語のいずれかのアイコンをクリックします。これによって、その単語のエンティティ Interaction Analyticsの会社プロファイルで定義されたキーワードやフレーズ。エンティティタイプに関連するもの。バリエーションを含むことができます。が作成されます。

メッセージのインテントを変更する

CXone Mpowerで、アプリセレクターをクリックし、選択します：Bot Builder。
作業したいボットをクリックします。
左側のアイコンメニューでNLUをクリックします。
[インテント]タブで、 [受信ボックス]をクリックします。
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デフォルトでは、受信ボックスにすべての新規メッセージが表示されます。自然言語を使用して基本的な検索を実行することも、クエリを記述してより詳細な結果を得ることができます。
メッセージの下に表示されるインテントをクリックします。ドロップダウンリストには、ボットが行ったインテント予測と、それぞれの信頼レベルが表示されます。
メッセージに割り当てる新規インテントをクリックします。
変更が完了したら、トレーニングとステージをクリックしてボットモデルトレーニングされ、ステージングされたボットのバージョンを更新してこの変更をテストします。