NLU 收件匣
NLU 此過程在自然語言處理 (NLP) 基礎之上擴展,以根據其理解的資訊做出決策或採取行動。收件匣在一個視圖中顯示聯絡人已向您發送的所有新
聯絡人在與機器人互動時表達的任何內容,無論是問題還是陳述,以文字形式還是話語形式。訊息Mpower Agent。您可以在此處檢視訊息。 這使您可以根據您在對話中注意到的趨勢對Mpower Agent進行快速而精確的改進。

概念 | 定義 | 範例 | Mpower Agent做什麼 |
---|---|---|---|
![]() 話語 |
聯絡人![]() ![]() |
「我丟失了密碼。」 「我的餘額是多少?」 「您是機器人嗎?」 |
Mpower Agent使用自然語言理解 (NLU) 來分析每個聯絡話語,以確定其含義或意圖。 |
![]() 意圖 |
聯絡人想要傳達的訊息或要實現的目的。 聯絡人傳送的每則訊息都有意圖。 |
「我丟失了密碼」具有「重設密碼」的意圖。 「您好」有「打招呼」的意圖。 |
Mpower Agent使用 NLU |
![]() 實體 |
聯絡人訊息中定義的資訊。 | 人名或產品名稱、電話號碼、帳號、位置等。 | Mpower Agent使用NLU來識別聯絡人訊息中的實體。 實體幫助Mpower Agent理解聯絡人訊息的含義。 |
![]() 時段 |
從聯絡人訊息中提取並儲存以供Mpower Agent回應使用的實體。 類似於變數。 | 為聯絡人姓名建立一個插槽可以讓Mpower Agent在互動期間在回覆中使用該姓名,使其更加個人化。 | 配置為這樣做時,Mpower Agent從聯繫人消息中提取實體並將其保存在插槽中。 您可以讓Mpower Agent稍後在對話中使用此資訊。 |
![]() 規則 |
定義對不隨上下文改變含義的消息Mpower Agent回應。 |
|
規則配置Mpower Agent如何回應意圖的兩種方法之一。 規則適用於某些種類的意圖,但並非所有意圖均適用。 |
![]() 案例 |
訓練Mpower Agent根據訊息意圖和對話上下文處理互動。 | 在關於忘記密碼的交互中,Mpower Agent會回應「我該怎麼做? 這只是其中一種方式。 如果互動是關於創建一個新帳戶,即使在這兩種情況下,聯繫人都使用相同的詞語,意圖相同 - 獲取更多資訊,但回應也會大不相同。 | 快拍是配置Mpower Agent回應意圖方式的兩種方式中的第二種。 故事教會Mpower Agent如何使用對話的上下文來做出適當的回應。 |
![]() Mpower Agent行動 |
Mpower Agent在處理互動時所說的或所做的任何事。 |
在關於忘記密碼的互動中,Mpower Agent通過發送指向網站上密碼重置常見問題解答的連結來做出回應。 當聯絡人表達失望情緒時,例如「我不明白! 無法運作!!!」 Mpower Agent回答說:「對不起。 您需要我將您轉接至真人客服專員嗎?」 當聯絡人說“是”時,Mpower Agent將啟動轉移。 |
Mpower Agent動作是您在定義希望Mpower Agent如何回應每個意圖時擁有的選項。 它們可讓您彈性配置每個回覆,以達到符合聯絡人需求的結果。 |
使用 NLU 收件匣
-
在 CXone Mpower 中,點擊應用程式選擇器
並選擇Agent Builder。
- 按兩下要使用的Mpower Agent。
- 點擊左側圖示選單中的 NLU
。
- 在「意圖」標籤中,點擊收件匣。 隨後會有一個數字指示器顯示新訊息數量。
- 依預設,收件匣會顯示所有新訊息。 您可以使用自然語言進行基本的搜尋,或者寫入查詢,以獲取更詳細的結果。
-
對於每封郵件,您可以執行以下操作來改進Mpower Agent:
- 設定意圖:變更訊息的假定意圖
聯絡人所說/所輸入內容背後的含義或目的;聯絡要傳達或實現什麼。。
- 編輯:允許您變更收件匣中顯示的訊息,但並不會在對話中變更。 如果您離開收件匣,對訊息所做的編輯會遺失。
- 在對話中顯示
:在訊息所在對話背景下打開訊息。
- 刪除:從收件匣中移除訊息,但不會從對話中移除。
- 新增到意圖
:將訊息新增到意圖中,並將訊息從收件匣中移除。
- 新增實體
:點擊訊息中的特定詞,然後點擊以下圖示之一:查詢,正則表達式,或同義詞。 這會為該字詞建立實體
在Interaction Analytics中您的公司設定檔中定義的關鍵字或短語。 與實體類型相關。 可以包括變體。。
- 設定意圖:變更訊息的假定意圖
變更訊息的意圖
-
在 CXone Mpower 中,點擊應用程式選擇器
並選擇Agent Builder。
- 按兩下要使用的Mpower Agent。
- 點擊左側圖示選單中的 NLU
。
- 在「意圖」標籤中,點擊收件匣。
- 依預設,收件匣會顯示所有新訊息。 您可以使用自然語言進行基本的搜尋,或者寫入查詢,以獲取更詳細的結果。
- 點擊訊息下方出現的意圖。 下拉清單顯示Mpower Agent進行的意圖預測,以及每個預測的置信度。
- 點擊您要指派給訊息的新意圖。
- 完成更改後,按兩下訓練和階段以更新Mpower Agent 模型
經過訓練和準備測試的機器人版本以測試此更改。